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»ï¼ºÀüÀÚ, »ï¼º AI Æ÷·³ 2018 °³ÃÖ
  • ±è¿µÈ£ ±âÀÚ
  • ½ÂÀÎ 2018.09.12 11:27
  • ´ñ±Û 0

»ï¼ºÀüÀÚ°¡ 12ÀÏ, 13ÀÏ ¾çÀÏ°£ ÀΰøÁö´É(AI) ºÐ¾ßÀÇ ¼¼°èÀûÀΠ¼®ÇеéÀ» ÃÊûÇØ AI °ü·Ã ÃֽŠ¿¬±¸ µ¿ÇâÀ» °øÀ¯ÇÏ°í ÀÀ¿ë°ú Çõ½Å ¹æÇâÀ» ¸ð»öÇϴ ‘»ï¼º AI Æ÷·³ 2018’À» °³ÃÖÇÑ´Ù.

Áö³­ÇغÎÅÍ ½ÃÀ۵ȠÀ̹ø Æ÷·³Àº 1ÀÏÂ÷´Â »ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿ø ÁÖ°üÀ¸·Î »ï¼ºÀüÀÚ ¼­ÃÊ»ç¿Á¿¡¼­, 2ÀÏÂ÷´Â »ï¼º ¸®¼­Ä¡ ÁÖ°üÀ¸·Î ¿ì¸éµ¿ »ï¼ºÀüÀÚ ¼­¿ïR&DÄ·ÆÛ½º¿¡¼­ °¢°¢ ÁøÇàµÈ´Ù. ÀÌƲ°£ ¾à 1500¿©¸íÀÇ ÀΰøÁö´É Àü¹®°¡¿Í ±³¼ö, Çлý µîÀÌ Âü¼®ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

¼¼°èÀûÀΠ¼®ÇеéÀÇ AI¿¡ ´ëÇÑ ½ÉµµÀִ ÁÖÁ¦ ¹ßÇ¥¿Í ´õºÒ¾î ´ëÇлýµéÀÌ ÀÚ½ÅÀÇ ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÏ°í Àü¹®°¡µé·ÎºÎÅÍ Á¶¾ðÀ» µè´Â ¿¬±¸ ±³·ù È°µ¿µµ ÁøÇàµÈ´Ù.

¡Þ1ÀÏÂ÷ Æ÷·³

ù ³¯¿¡´Â ¹Ì±¹ ´º¿å´ëÇб³ ¾á ¸£Äï(Yann LeCun) ±³¼ö, Ä³³ª´Ù ¸óÆ®¸®¿Ã´ëÇб³ ¿ä¼ö¾Æ º¥Áö¿À(Yoshua Bengio) ±³¼öÀÇ °­¿¬À» ½ÃÀÛÀ¸·Î ¸Æ±æ´ëÇб³ Á¶¿¤ Çdzë(Joel Pineau) ±³¼ö, ¸óÆ®¸®¿Ã´ëÇб³ ¾Ö·± Äí¸£ºô(Aaron Courville) ±³¼ö, Ä«À̽ºÆ® ¾çÀºÈ£ ±³¼ö µîÀÌ Âü¿©ÇØ ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ(Self-Supervised Learning), °­È­ ÇнÀ(Deep Reinforcement Learning) µî ÃֽŠÀΰøÁö´É ±â¼ú°ú ¹Ì·¡ ¹æÇâ¿¡ ´ëÇØ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù. ¾á ¸£Äï ±³¼ö¿Í ¿ä¼ö¾Æ º¥Áö¿À ±³¼ö´Â µö·¯´× ºÐ¾ßÀÇ ¼¼°èÀûÀΠ´ë°¡·Î ²ÅÈù´Ù.

»ï¼ºÀüÀÚ ´ëÇ¥À̻砰â Á¾ÇÕ±â¼ú¿øÀåÀΠ±è±â³² »çÀåÀº °³È¸»ç¸¦ ÅëÇØ “AI ±â¼úÇõ½ÅÀ» À§ÇÑ ¿ì¸®ÀÇ ³ë·ÂÀÌ Àηù ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ¼¼»óÀ» ÀÌ·Ó°Ô Çϱ⸦ ±â´ëÇÑ´Ù”¸ç “¿À´Ã ¼¼°èÀû AI Çõ½Å°¡µéÀ» ¸ð½Ã°í AI ±â¼úÀÇ ÀáÀç·ÂÀ» È®ÀÎÇÏ°í ¹Ì·¡ Çù·ÂÀ» À§ÇÑ ±â¹ÝÀ» ¸¸µé ¼ö Àֱ⸦ ¹Ù¶õ´Ù”°í ¹àÇû´Ù.

ù °­¿¬ÀڷΠ³ª¼­´Â ¾á ¸£Äï ±³¼ö´Â‘ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ(Self-Supervised Learning)’À» ÁÖÁ¦·Î °­¿¬ÇÑ´Ù. ±×´Â »ç¶÷ ¼öÁØÀÇ ±Ã±ØÀûÀΠAI¸¦ °®Ãß±â À§ÇØ º¹ÀâÇÑ ½ÇÁ¦ ¼¼°è¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨¸µÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù°í °­Á¶Çϸç, À̸¦ À§ÇÑ ÇâÈÄ µµÀü °úÁ¦·Î ‘ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ’À» Á¦¾ÈÇÑ´Ù.

Áö³­ÇØ¿¡ À̾ιø° Âü°¡Çϴ ¿ä¼ö¾Æ º¥Áö¿À ±³¼ö´Â ‘ÃÖÀûÈ­, ÀϹÝÈ­ °üÁ¡¿¡¼­ º» SGD* ±â¹Ý µö·¯´× ÇнÀ (Optimization and generalization effects of SGD in deep nets)’À» ÁÖÁ¦·Î °­¿¬ÇÑ´Ù. ±×´Â SGD ±â¹Ý ÇнÀ ±â¹ýÀÌ ÃÖÀûÈ­¿Í ÀϹÝÈ­¿¡ µ¿½Ã¿¡ ¾î¶»°Ô ¿µÇâÀ» ÁÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ±¸Ã¼ÀûÀΠ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.

* SGD(Stochastic Gradient Descent, È®·üÀû ±â¿ï±â °­ÇÏ, AI ÇнÀ°ú ÈƷà¹æ¹ý Áß Çϳª)

¡Þ2ÀÏÂ÷ Æ÷·³

µÑ°³¯¿¡´Â ¾ð¾î·Ãß·Ð(Language·Inference)°ú ½Ã°¢··Îº¸Æ½½º·¿Âµð¹ÙÀ̽º AI(Vision·Robotics·On-Device AI)ÀÇ µÎ °¡Áö ÁÖÁ¦·Î ³ª´², ´õºí¸°´ëÇб³ º£¸® ½º¹Ì½º(Barry Smith) ±³¼ö, ÀÓÆ丮¾ó Äø®Áö ·±´ø À̾ƴϽº µå¹Ì¸®½º(Yiannis Demiris) ±³¼ö, ÇϹöµå´ëÇб³ À§±¸¿¬(Gu-Yeon Wei) ±³¼ö µîÀÌ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.

»ï¼ºÀüÀÚ ´ëÇ¥À̻砰⠻Z¸®¼­Ä¡ ¼ÒÀåÀΠ±èÇö¼® »çÀåÀº °³È¸»ç¿¡¼­ "ºü¸£°Ô ÁøÈ­Çϴ AI ºÐ¾ßÀÇ ÃֽŠ±â¼ú°ú ¹Ì·¡ Àü¸Á¿¡ ´ëÇØ ½Éµµ ÀÖ°Ô °í¹ÎÇϴ Áß¿äÇÑ ½Ã°£ÀÌ µÇ±æ ¹Ù¶õ´Ù”¸ç “ÀÌ Æ÷·³À» ÅëÇØ ¾òÀº ÅëÂûÀÇ °áÁ¤Ã¼°¡ Àηù°¡ ²Þ²Ù´Â ¼¼»óÀ» ¸¸µå´Â Ã¹°ÉÀ½ÀÌ µÆÀ¸¸é ÁÁ°Ú´Ù”°í ¹àÈù´Ù.

±âÁ¶ ¿¬¼³¿¡ ³ª¼± ³ú ½Å°æ°øÇР±ÇÀ§ÀÚÀΠ»ï¼ºÀüÀÚ ÃÖ°í¿¬±¸°úÇÐÀÚ¼¼¹Ù½ºÂù ½Â(Sebastian Seung) ºÎ»çÀåÀº ‘Çö´ëÀû °üÁ¡¿¡¼­ÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ¿Í ³ú(The computer and the brain: a contemporary perspective)’¸¦ ÁÖÁ¦·Î °­¿¬ÇÑ´Ù. ½Â ºÎ»çÀåÀº ½Å°æ È¸·Î¸Á ¿¬±¸¿Í ÀΰøÁö´É °£ÀÇ Á¢¸ñ¿¡ ´ëÇÑ »õ·Î¿î ¿¬±¸ ¹æ¹ý°ú ÇÔ²², Àΰ£ÀÇ ³ú ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÑ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬±¸ °á°úµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

MIT ½Å½Ã¾Æ ºê¸®Áú(Cynthia Breazeal)±³¼ö´Â ‘¼Ò¼È ·Îº¿°ú ÇÔ²²Çϴ dz¿ä·Î¿î »î(Living and Flourishing with Social Robots)’À» ÁÖÁ¦·Î, Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼­ ¼º°øÀûÀ¸·Î ¼Ò¼È ·Îº¿À» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ ±Øº¹ÇؾߠÇÒ À̽´¿Í, À̸¦ ÇØ°áÇϱâ À§Çؼ­´Â ¾î¶² ³ë·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÑÁö µî¿¡ ´ëÇØ
·Îº¿ ¼³°è Àü¹®°¡·Î¼­ÀÇ °ßÇظ¦ Àü´ÞÇÑ´Ù.

ÇÑÆí ÀÌƱ³¯ Æ÷·³¿¡¼­´Â AI¸¦ È°¿ëÇÑ ¿ì¼ö ¾ÆÀ̵ð¾î¿Í È°¿ë »ç·Ê ¹ß±¼À» À§ÇÑ ‘AI Ã§¸°Áö’½Ã»ó½Äµµ ÁøÇàµÈ´Ù.

¿ÃÇؠóÀ½À¸·Î °³ÃֵȠAI Ã§¸°Áö´Â ½Ã»ó½Ä¿¡ ¾Õ¼­ IT ±â±â¿Í ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ Á¦¾ÈÇÏ°í ½ÇÁ¦·Î ±¸ÇöÇغ¸´Â‘AI ÇØÄ¿Åæ‘°ú Æ¯Á¤ ÁÖÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇѠâÀÇÀû ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀ» °Ü·ç´Â ‘µ¥ÀÌÅ͠縰Áö’·Î ³ª´² ÁøÇàµÆ´Ù.

7¿ùºÎÅÍ ½ÃÀ۵Ƞ¿Â¶óÀΠ¿¹¼±À» Åë°úÇÑ º»¼± Âü°¡ÆÀµéÀº 8ÀÏ º»¼± ´ëȸ¸¦ ÅëÇØ ÃÖÁ¾ ¿ì½ÂÆÀÀ» °¡·È´Ù.

»ï¼ºÀº 8¿ù AI¸¦ 4´ë ¹Ì·¡ ¼ºÀå»ç¾÷ Áß Çϳª·Î ¼±Á¤ÇÏ°í ¿¬±¸ ¿ª·®À» ´ëÆø °­È­ÇØ ±Û·Î¹ú ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ¸®´õ½ÊÀ» È®º¸ÇÏ°Ú´Ù°í ¹àÇû´Ù. À̸¦ À§ÇØ »ï¼ºÀüÀڴ ¾ÕÀ¸·Îµµ AI ¼±Çà ¿¬±¸¸¦ À̾°í, ¿ì¼ö ÀÎÀç È®º¸¸¦ Áö¼ÓÇØ ³ª°¥ °èȹÀÌ´Ù.

 

±è¿µÈ£ ±âÀÚ  miraefd@naver.com

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ±Û·Î¹úÄÚ¸®¾Æ, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>

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